Marcando la diferencia

Google financia investigaciones de IA enseñando a computadoras a “arrepentirse”


En terminos tecnicos, el arrepentimiento es definido como la medida entre el resultado esperado y el resultado real.

Investigadores de la universidad Tel Aviv han desarrollado un algoritmo diseñado para minimizar este “arrepentimiento” y aprender a medida que se ejecuta.

El concepto debe ayudar a la computadora ser mejor en tareas predictivas ya que trabaja para minimizar los “arrepentimientos”. Google reporto intenta usar este concepto para mejorar sus plataformas de publicidad AdWords y AdSense. Investigadores dicen que el concepto puede ser aplicado a otras tareas como priorizar los pedidos de recurso de servidores y el enrutamiento de internet.

Fuente: IEEE Computing Now

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